Получите консультацию маркетолога бесплатно marketolog@adbest.ru

Инсайты в области аналтического маркетинга.

Уже на этапе анализа описательных статистик аналитическое маркетинговое исследование часто показывает очень интересные и значимые результаты, которые можно в дальнейшем использовать в качестве первоначальных гипотез для более сложных методов. Например, может оказаться, что мужчины и женщины не одинаково ведут себя на сайте, интересуются разной информацией, что уровень платежеспособности выше среднего уровня является типичным для посетителей сайта. Или, например, что какая либо из странц сайта имеет аномкльно высокий уровень посетителей, не смотря на то, что это не самый продаваемый компанией товар. Критерий хи-квадрат позволяет понять является ли значимой зависимость категориальных перменных.

Регрессионный анализ позволяет гораздо глубже заглянуть в причинно-следственные связи явлений. Например, в контекстной рекламе, когда перед нами встает проблема, что объявления просто не показываются при включенной рекламе, мы проводим регрессионный анализ и выясняем какие значимые факторы влияют на количество показов и получаем список страниц, которые реально бцдут лучше показываться. Если у нас фиксированный бюджет, то мы можем выяснить при каких параметрах мы сможем добиться максимальной отдачи от рекламы. Если у нас есть только категориальные переменные, мы все равно можем ответить на вопрос, совершит ли клиент желаемое нами действие. Просто используем другие методы маркетингового анализа, которые не требуют, чтобы все переменные были количественными, такие как дискриминантный анализ или построение деревьв решений. Методы математической статистики позволяют выбрать те параметры, которые при прочих равных условиях дадут максимальную отдачу, найти те ниши и продукты, которые максимально итересны потребителям и достойны отдельного продвижния и брендирования.