Получите консультацию маркетолога marketolog@adbest.ru

Контекстная реклама от 1-2 руб./клик работает по максимуму. Ведение и обучение.

Контекстная реклама имеет ключевую роль как в продвижении сайта по самым актуальным запросам пользователей в первую десятку поисковой системы, так и для раскрутки бренда. Предлагаем, помимо экспертного знания процесса настройки и ведения всех видов рекламных кампаний, инновационный подход к подбору параметров рекламных кампаний, основанный на применении маркетингового анализа, основанного на методах математической статистики.

SEO настройка сайта под продвиженияе с контекстной рекламой

Если Вы только начинаете работать с контекстной рекламой, то мы применим на первом этаме уже накопленные знания о том, при каком бюджете и цене за клик, можно добиться максимального охвата аудитории. А когда накопится или уже накопилась статистика (выборка данных должна быть представительной относительно генеральной совокупности и содержать более 1000 отдельных респондентов), сможем построить регркссионные и дискриминантные модели, точно предсказывающие и прогнозирующие поведение потребителей на сайте.

Описание метода Дискриминантный анализ

Это позволит с вероятностью более 70-90 процентов показывать рекламу только тем пользователям и по тем продуктам, которые дадут нужную глубину посещения сайта или тем, кто точно купит, если реклама настраивается на факт покупки. Дело в том, что алгоритмы Яндекс Директ скрыты от обычного пользователя контекстной рекламы, да еще и могут меняться со временем. Поэтому даже самое тщательное изучение и долгий опыт работы с данным видом рекламы никогда не дадут того же эффекта как строгий научный подход.

Накопленная статистика дает ответ на вопросы какого пола, возраста, уровня платежеспособности покупатели являются целевыми, какие устройства для показа рекламы дают наибольшую отдачу, как влияет величина ставки на количество показов при фиксированном бюджете, как влияет изменение бюджета на охват рекламы и многое другое. Используя наш подход, после проведенного исследования по статистике Ваших рекламных кампаний предложим оптимальную именно для Вашей компании настройку контекстной рекламы, что позволит съэкономить большие средства и главное сделать рекламу именно Вашей компании узнаваемой за счет большого количества показов по всем регионам.

Смотреть еще примеры рекламного видео

Для контекстной рекламы важен не только широкий показ и цена за клик, но важно также правильно продвигать и рекламировать бренды, чтобы пользователи начали узнавать как Вашу компанию, так и Ваши продукты, которые Вы продаете. Самая большая проблема болььшинства объявлений, которые висят в интернете, что по ним не возможно понять, ни что это за компания, ни как называется продукт и чем он отличается от других таких же. А ведь контекстная реклама работает большую часть времени не тогда, когда на нее нажали и зашли на сайт, а когда она просто постоянно встречается и попадается на глаза везде. Именно над этим надо в первую очередь работать. Чтобы бесплатно смотрели и начали узнавать! И в этом мы Вам тоже поможем!

Тарифы для настройки контекстной рекламы "все включено" + Видео в подарок!

Обучение методам математической статистики для настройки рекламы

Для настройки контекстной рекламы мы применяем следующие методы маркетингового анализа. Начинаем анализ с построения гипотез на основе анализа описательных статистик, анализируем переменные по отдельности, а также строим таблицы сопряженности, чтобы выявить причинно-следственные связи и понять влияют ли переменные друг на друга и если да, то является ли данная зависимость значимой или же она имеет случайный характер. Например, после анализа описательных статистик, мы можем понять, что данный вид продукции покупают женщины больше, чем мужчины, или наоборот. Или, что 80 процентов посетителей сайта смотрят только один продукт компании, или, например, что сайт просматривают на глубину больше 2х страниц, только когда посещают страницы А,В и С. Все остальные страницы сайта просматриваются только на глубину одной страницы, т. е. посетитель сразу же уходит с сайта. Мы можем построить гистограмму, показывающую зависимость глубины посещения сайта от уровня платежеспособности, пола, возраста, типа устройства, вида страницы захода на сайт и многое другое.

Даже на этом этапе мы получаем бесценную информацию о поведении потребителей на сайте, причем оцениваем с математической точностью уровень значимости этой информации, используя критерий оценки статистической погрешности, который говорит, что вероятность погрешности не должна превышать 5 процентов. Но есть методы гораздо более мощные, чем просто описательные статистики. Эти методы дают возможность рассмотреть влияние всех факторов, влияющих на результат одновременно и понять, какие из них и как можно использовать и как настроить

Организация, мотивация и обучение отдела продаж, чтобы не потерять звонки

Один из самых интересных методов, который можно использовать для настройки контекстной рекламы - это метод CHAID для построения деревьев решений. Его главное преимущество заключается в том, что его можно использовать для любого типа переменных, в том числе категориальных, без предварительного преобразования последних в количественные бинарные переменные. Можно просто загрузить списки номинальных категориальных переменных в алгоритм и на выходе получить узлы аномального воздействия на результат, который мы хотим получить. Таким образом, например, можно понять, что показывая рекламу только мужчинам 35-46 лет, по продукту такому-то, которые живут в Москве, мы получим на 80 процентов больше заходов на сайт, относительно среднего количества заходов по общей выборке. Более подробно описание метода смотрите по кнопке ниже.

Описание метода CHAID Деревья классификации

Дискриминантный анализ позволяет сегментировать потребителей с откликом на рекламу и разделить всю аудиторию на группы по результату взаимодействия. Причем это может быть не только два варианта : купил или не купил, подписался/не подписался, а произвольное количество видов отклика. Например, посетителей сайта можно разделить на тех, кто зашел на сайт, не зашел на сайт, посетил сайт на заданную глубину. Но самые большие перспективы перед пользователем контекстной рекламы открывает регрессионный анализ, так как он анализирует зависимость количественных переменных от набора параметров - независимых переменных. Проведя такой анализ, как уже говорилось в видео, мы можем при ограниченном бюджете подобрать оптимальную среднюю ставку клика и выбрать те рекламные страницы, которые дадут максимальный охват аудитории и глубину посещения сайта.

Пример моделирования параметров рекламы аналитическими методами смотреть