Получите консультацию маркетолога бесплатно marketolog@adbest.ru

Описание аналитического метода "регрессионный анализ" для количественных переменных

Множественный регрессионный анализ дает возможность оценить значимость влияния набора независящих друг от друга факторов на исследуемую количественную переменную и построить модель для расчета значения этой переменной. Самые большие перспективы перед пользователем, например, контекстной рекламы открывает именно регрессионный анализ, так как проведя такой анализ, мы можем при ограниченном бюджете подобрать оптимальную среднюю ставку клика и выбрать те рекламные страницы, которые дадут максимальный охват аудитории и глубину посещения сайта.

Уравнение множественной линейной регрессии:

y ^=b_0+b_1*x_1+b_2*x_2+⋯+b_m*x_m

Перед использованием данного метода обязательно проводится корреляционный анализ с целью исключения независимых переменных, корреляция между которыми превышает показатель 0,8. Корреляционный анализ проводится только между количественными переменными.

Ограничением данного метода является возможность его применения только к количественным переменным. При этом возможно использование бинарных переменных наравне с количественными и даже использование для построения модели исключительно бинарных количественных переменных. в качестве независимых.

Алгоритм применения метода: Провести пошаговый регрессионный анализ Оценить значение параметра R^2, отражающего уровень согласия модели с исходными данными. Если R^2 близок к единице, то получена качественная модель. Интерпретация полученных результатов. Оцениваются коэффициенты попавших в модель регрессоров и их влияние на зависимую переменную.

Критерием адекватности построенной модели также служит мера согласия – коэффициент детерминации R^2 В случае если зависимая переменная принимает значения, имеющие последовательное расположение на временной шкале, учитывается также величина показателя DW, которое должно попасть в диапазон от 1.7 до 2.3 для того чтобы авnокорреляция остатков была равна нулю и не влияла на результат.