Программа занятий курса "Обучение ведению и настройке рекламных компаний Яндекс Директ методами математической статистики".

Фиксированных вариантов программ занятий и расписания не существует, данные ниже блоки приведены для того чтобы сделать подбор содержания консультаций более удобным и облегчить выбор. Подбирайте интересующие блоки и догоаривайтесь о времени проведения консультаций. Единственное ограничение - продолжительность консультаций должна быть не менее 15 ак.ч, чтобы качественно передать Вам необходимые для работы навыки

Для занятий достаточно установить бесплатный статистический пакет Jamovi на свой компьютер с официального сайта и иметь установленный Микрософт офис,

наличчие IMB SPSS Statistics не обязательно для 99% предлагаемых программ, но если есть очень хорошо.

1. Создание Единой перфоманс компании (для РСЯ и поиска), задание параметров, настройка, создание объявлений, подбор поисковых ключевых фраз и минус фраз, корректировки аудитории показа. Разработка семантического ядра для рекламы и улучшения продвижения сайта. Использование ИИ для создания изображеий и видео для рекламы.

2. Подключение Яндекс Метрики к Рекламным Кампаниям Яндекс Директ и Вебмастеру.

3. Выгрузка данных из Яндекс Директ Статистики для дальнейшей обработки в статистических программных пакетах в форматах xlsx и csv.

4. Виды переменных - количественные, категориальные, бинарные и возможности их использование в анализе данных.

5. Описательные статистики для построения столбчатых диаграмм(частоты), гистограмм и таблиц сопряженности, показывающих попарную завиимость переменных друг от друга и ее значимость или отсутствие значимости.

Подробнее об использовании методов матстатистики в контекстной рекламе

6. Кластерный анализ для выявления сегментов пользователей сайта, которые просматривают несколько видов продукции вместе. После разделения пользователей на группы, объединим рекламные группы объявлений п интересам пользователей и не будем показывать объявления пользователям, не заинтересованным в данно виде продукции. Факторный анализ для снижения размерности при с лишком большом количестве параметров и в каких случаях его можно применять.

Сегментирование потребителей по поведению на сайте

7. Дискриминантный анализ для построения моделей купит/не купит, зайдет на сайт/не зайдет/просмотрит на нужную глубину, подпишется/не подпишется и т.д. Сегментирование потребителей с откликом, по конкретному действию, которое должен совершить пользователь. Модели позволят показывать рекламу только тем пользователям, которые купят продукцию, подпишутся на рассылку, просматривают сайт на глубину более 2х страниц и т.д..

Описание метода Дискриминантный анализ

8. Построение деревьев решений, метод CHAID. Позволяет, используя только качественные переменные, проанализировать статистику и выявить реальные точки роста продаж. В результате исследования получим аномальные узлы значений ожидаемого отклика потребителей, которые в несколько раз могут превосходить средние значения по выборке. На практике это означает, что сможем показывать рекламу тем пользователям, которые в несколько раз больше зантересованы в нашей проукции, чем все остальные и экономить средства.

Описание метода CHAID Деревья классификации

9. Регрессионнный анали. Построим количественные модели, которые позволяют рассчитать и оценить количество ожидаемых кликов, количество показов, количество конверсий, глубину посещения сайта, после захода с целевой рекламной страницы, в зависимости от всех остальных значимых параметров, влияющих на результат, включая все социально-демографические параметры, такие как пол, возраст, уровень платежеспособности, регион местонахождения, а также тип используемого устройства и полный список ключевых фраз и текстов объявлений, от которых напрямую зависит результат нашей рекламы.

Описание метода регрессионный анализ

10. Настройка параметров сайта, влияющих на результаты рекламы, включая настройку системных файлов на хостинге, заголовков, описаний и ключевых фраз страниц, расклейку заголовков с помощью методов перелинковки сайта, переадресацию динамических страниц, влияющих на данные Метрики и др.

11. Виды рекламных компаний Яндекс Директ. Создание компаний для демонстрации товарных объявлений на поиске. Создание товарных фидов для загрузки в рекламные компании этого типа. Создание объявлений для рекламы каталогов и соответствующих данному типу объявлений csv файлов.

12. Создание стратегии продвижения компании и ее брендов в Яндекс Директ. Принципы правильного составления объявллений и копирайтинга. Подбор целей конверсии для максимального охвата территории рынка работы компании и минимальной цены одного клика в рамках поставленной задачи.

Смотреть перечень всех доступных программ семинаров и цены для предприятий